SublimePythonIDE

仅适用于ST3：对SublimeRope进行重写，使用Rope库为ST3添加Python完成和重构功能

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版本 1.0.3
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修改时间 9年前
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Windows	6	0	7	5	2	4	2	4	4	5	3	3	4	4	5	4	2	0	1	2	6	4	1	3	6	2	1	2	3	5	3	6	1	3	6	2	3	3	4	3	4	7	3	7	2	0
Mac	3	1	0	0	1	2	1	0	1	0	1	0	2	1	1	1	0	0	0	0	0	3	2	0	1	0	0	1	1	3	0	1	1	1	5	1	0	0	0	2	0	1	3	1	0	0
Linux	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	1	1	2	3	1	0	0	0	1	1	0	2	0	1	0	0	0	1	0	2	3	0	2	1	2	0	0	0	0	0	1	5	3	0	0	1

说明

源代码: raw.githubusercontent.com

SublimePythonIDE

该插件通过使用Rope库，为Sublime Text 3添加Python完成和一些类似IDE的功能。它是SublimeRope for ST2的完全重写。它应该比SublimeRope使用起来要快得多。

与SublimeRope不同，它仅使用内置的Python进行UI相关功能，完成和重构计算使用与您的项目相同的精确Python解释器(例如，您虚拟env中的)。这消除了SublimeRope许多小问题和一些大问题，例如，由于在ST2中使用Python2.6而没有识别dict推导，或者由于您未配置所有路径而没有识别某些库等。您的项目解释器能看到的所有内容，都应该在SublimePython中可见->更容易配置。

我还对底层Rope库进行了大量缓存，这将完成性能提高了几个数量级。我希望没有功能因此破坏；;-)

配置

Python位置

必要的唯一配置是让SublimePythonIDE指向正确的Python解释器。以下列出用于检测Python的四种机制，按以下顺序使用

检查项目设置中的“python_interpreter”选项(见下文)
自动检测虚拟环境(在“venv”或$WORKON_HOME(velocity虚拟envwrapper))
阅读活动文件的#! (shell)行
自动从$PATH中检测系统Python

可以在项目设置中设置“python_interpreter”选项(项目->编辑项目)。示例

{
    "folders": [
        {
           "path": "XYZ"
        },
        {
            "path": "ABC"
        }
    ],
    "settings": {
        "python_interpreter": "/path/to/some/virtualenv/bin/python"
    }
}

这也可以选择虚拟环境(指向venv中的解释器)，从而使项目的完成/定义工作。

要禁止“找不到Python”对话框，保存以下设置

"suppress_python_not_found_error": false,

导入位置

SublimePythonIDE 还会在项目根目录（您的项目顶部目录）中查找导入项。

如果项目目录在您的根 Python 模块之外，您可以在项目设置中可选地设置自定义源根目录。

{
    "folders": [
        {
           "path": "XYZ"
        },
    ],
    "settings": {
        "src_root": "XYZ/THE_ACTUAL_SRC"
        "python_interpreter": "/path/to/some/virtualenv/bin/python",
    }
}

有关其他选项，请参阅“Packages/SublimePythonIDE/SublimePython.sublime-settings”。与其他 ST 包一样，请将此文件复制到您的 Packages/User 文件夹中，并在那里编辑副本。

许可证

This program is free software; you can redistribute it and/or modify
it under the terms of the GNU General Public License as published by
the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
(at your option) any later version.

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有关更多信息，请查看“LICENSE.txt”文件。

外部许可证

本项目使用了来自其他开源项目（Rope）的代码，这些代码可能包含它们自己的许可证。