R片段
Sublimetext的R片段
详细信息
安装次数
- 总和 12K
- Win 5K
- Mac 4K
- Linux 2K
8月6日 | 8月5日 | 8月4日 | 8月3日 | 8月2日 | 8月1日 | 7月31日 | 7月30日 | 7月29日 | 7月28日 | 7月27日 | 7月26日 | 7月25日 | 7月24日 | 7月23日 | 7月22日 | 7月21日 | 7月20日 | 7月19日 | 7月18日 | 7月17日 | 7月16日 | 7月15日 | 7月14日 | 7月13日 | 7月12日 | 7月11日 | 7月10日 | 7月9日 | 7月8日 | 7月7日 | 7月6日 | 7月5日 | 7月4日 | 7月3日 | 7月2日 | 7月1日 | 6月30日 | 6月29日 | 6月28日 | 6月27日 | 6月26日 | 6月25日 | 6月24日 | 6月23日 | 6月22日 | |
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Windows | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Mac | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Linux | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
Readme
R片段
该软件包含一组我通过SublimeREPL使用R时发现的有用的R片段。
查看项目页面:http://www.jvcasillas.com/code/projects/R-snippets
只需键入触发器然后按制表键。例如...
lm
展开为...
# load lme4 for mixed models
library(lme4)
# random intercept and random slope model
modelName <- lmer(DV ~ fixedFactor1 +* fixedFactor2 + (1 + randomSlope|randomInt), data=df)
summary(modelName)
主要触发器
- “plot”:基础R中的绘图模板
- “edit”:用于数据清洗和保存的有用选项
- “desc”:数据的描述性统计
- “ttest”:不同的t检验类型
- “aov”:不同的方差分析模型
- “lm”:线性和对数回归
- “lmem”:线性混合效应模型
附加功能
- “subset”:对一个数据框架进行子集化
- “read”:读取/加载/将数据/软件包安装到R中
- “save”:保存图形、数据框架、表格等
- “tikz”:在LaTeX中创建R图形的模板
注意 所有片段具有以下作用域
source.r, text.html.markdown.knitr, text.tex.latex, text.html.markdown.rmarkdown
添加
- knitr
- dplyr
- coursera