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R片段

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Sublimetext的R片段

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  • 2017.05.12.20.00.37
  • github.com
  • github.com
  • 7年前
  • 45分钟前
  • 11年前

安装次数

  • 总和 12K
  • Win 5K
  • Mac 4K
  • Linux 2K
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Windows 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 1 0 0 0 0 0 0 0
Mac 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0
Linux 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1

Readme

源码
raw.githubusercontent.com

R片段

该软件包含一组我通过SublimeREPL使用R时发现的有用的R片段。

查看项目页面:http://www.jvcasillas.com/code/projects/R-snippets

只需键入触发器然后按制表键。例如...

lm

展开为...

# load lme4 for mixed models
library(lme4)

# random intercept and random slope model
modelName <- lmer(DV ~ fixedFactor1 +* fixedFactor2 + (1 + randomSlope|randomInt), data=df)
summary(modelName)

主要触发器

  • “plot”:基础R中的绘图模板
  • “edit”:用于数据清洗和保存的有用选项
  • “desc”:数据的描述性统计
  • “ttest”:不同的t检验类型
  • “aov”:不同的方差分析模型
  • “lm”:线性和对数回归
  • “lmem”:线性混合效应模型

附加功能

  • “subset”:对一个数据框架进行子集化
  • “read”:读取/加载/将数据/软件包安装到R中
  • “save”:保存图形、数据框架、表格等
  • “tikz”:在LaTeX中创建R图形的模板

注意 所有片段具有以下作用域

source.r, text.html.markdown.knitr, text.tex.latex, text.html.markdown.rmarkdown

添加

  • knitr
  • dplyr
  • coursera