PlotGraph - Sublime Text 3 软件包

将数字列绘制成图表，或根据多个数字列快速比较曲线。

安装

要求

• 您需要在电脑上安装 Python。Sublime Text 内置的 Python不够用。

• 该 Python 环境需要安装以下模块

  • matplotlib,
  • argparse
  • ast
    

  后两个是 Python 标准库的一部分，可能已包含在标准的 Python 安装中。

• 要测试您的 Python 是否已安装模块，您可以进行以下操作

  • 打开一个终端。
  • 启动 Python，例如通过输入 python 并按 [Enter]。
  • 在启动的 Python 控制台中，输入例如：import matplotlib。
  • 如果此命令完成后没有错误消息，您就一切就绪。

使用包控制安装（推荐）

• 在 Sublime Text 中安装包控制。（安装说明）
• 一旦安装了包控制，请按 [ctrl+shift+p]。
• 在命令行中键入类似 pa con in pa 的内容，并从下拉列表中选择 Package Control: Install Package。
• 在搜索框中键入 PlotGraph 并按 [Enter]。
• 完成。

手动安装

1. 下载 zip 存档。
2. 从下载的 zip 存档中提取文件夹 PlotGraph-master。
3. 将文件夹重命名为 PlotGraph。
4. 将重命名后的文件夹复制到 Sublime Text 的 Packages 目录中。

- If you are not sure where to find that directory, 
  go to Sublime Text 3 `Menu > Preferences > Browse Packages...`.
  This should open a directory in you browser.

1. 重新启动 Sublime Text 3。

设置

一旦安装了 PlotGraph，您需要设置到您本地 Python 安装路径（其中 matplotlib 和其他模块正在运行）。

定义 Python 可执行文件路径

1. 打开 Sublime Text 3。
2. 在菜单中导航到 首选项 > 包设置 > PlotGraph > 设置 - 用户。如果您是首次访问 PlotGraph 用户设置，该文件将会为空。
3. 为获取可能的设置模板，打开 首选项 > 包设置 > PlotGraph > 设置 - 默认。
4. 将默认 PlotGraph 设置的内容复制到空的用户设置文件中。

5. 将 python_exec 的默认值替换为您的 python 可执行文件路径。PlotGraph 用户设置文件的内容应类似于以下内容

   {     
       "python_exec" : "<path to your python executable>"
   }
   

6. 保存并关闭 PlotGraph 用户设置文件。

设置快捷键

如果您对使用 [ctrl+alt+g] 作为生成图形的快捷键不满意，您可以更改快捷键

1. 打开 Sublime Text 3。
2. 在菜单中导航到 首选项 > 包设置 > PlotGraph > 快捷键 - 默认。
3. 将 {"keys": ["ctrl+alt+g"], "command": "plot_graph"} 这行内容复制到您的用户快捷键设置中。您可以通过 首选项 > 包设置 > PlotGraph > 快捷键 - 用户 打开用户快捷键设置文件。
4. 在用户快捷键设置文件中，将 ["ctrl+alt+g"] 中的 ctrl+alt+g 替换为您喜欢的任何快捷键。
5. 保存并关闭用户快捷键设置文件。

用法

选择您想要绘制的数字（一个选择）。如果还选择了其他内容，那就很好，因为选择将会针对数字进行筛选。一旦选择完成，按 [ctrl+alt+g] 创建一个 matplotlib 窗口。如果您选择一列数字，它们将根据索引打印出来。

0.0
4.0
3.0
5.0
5.0
5.0
4.0
0.0

如果您选择两列，第一列将用作横轴的值，第二列将用作纵轴的值。

1.0  0.0 
 2.0  4.0 
 3.0  3.0 
 4.0  5.0 
 5.0  5.0 
 6.0  5.0 
 7.0  4.0 
18.0  0.0

如果您选择了超过两列，第一列将用作横轴的值。其他列将作为不同曲线的值在纵轴上打印出来。

1.0  0.0   11.1
 2.0  4.0  -11.2
 3.0  3.0   11.3
 4.0  5.0  -11.4
 5.0  5.0   11.5
 6.0  5.0  -11.6
 7.0  4.0   11.7
18.0  0.0  -11.8

问题

请在 Github 上报告问题。