LineProfiler

此插件在Sublime Text中提供了一个简单界面来访问line_profiler和kernprof。

安装

LineProfiler可通过包控制使用，这是安装它的最简单方法。或者，你也可以下载此仓库并将其放置在您的 Packages目录中。

配置

1. 安装line_profiler和kernprof．py。
   • 最简单的安装方法是pip install --pre line_profiler。
   • 也可以通过从line_profiler网站下载来安装。
2. 可选：更新LineProfiler的设置
   • 在（首选 > 包设置 > LineProfiler > “设置 - 用户”）中可访问

可用的首选项是

• kernprof：（可选）您下载的与line_profiler模块一起的kerprof．py文件的路径。
• pythonpath：（可选）要追加到默认PYTHONPATH开头的冒号分隔路径列表。
• poll_timeout_seconds：（可选）在杀死分析器之前等待的秒数。如果您正在分析运行超过一分钟的代码，请增加此值。
• poll_sleep_seconds：（可选）在轮询分析器以获取结果之前睡眠的秒数。如果您发现获取分析器结果的时间延迟太长，请减少此值。

使用

将@profile注释添加到您要分析的任何函数中。然后，通过可用的绑定运行插件：* ctrl-alt-shift-p * 右键单击 > “运行line_profiler” * 工具 > 包 > “运行line_profiler”

如果成功，将会出现一个临时缓冲区，显示您的结果。如果不成功，请检查控制台（ctrl-`）查看任何错误消息。

分析器在后台进程中运行，因此Sublime会继续正常运行，直到返回结果为止。

示例

这是一个尝试使用LineProfiler并熟悉插件的简单方法。

步骤 1：打开Sublime并创建一个简单的Python文件

def foo():
  for i in xrange(1000):
    bar = i**2
    baz = i*i

if __name__ == '__main__':
  foo()

当然，它可能没有什么实际作用，但它会运行。请确保告诉Sublime这是Python代码，无论是通过将其保存为.py文件，还是在下方的工具栏中选择Python。

步骤 2：将@profile装饰器添加到foo函数中，如下所示

@profile
def foo():

(其他内容保持不变。)

步骤 3：从命令面板、右键菜单或键盘快捷键运行LineProfiler。该命令仅在Python模式下可用，因此请首先检查这一点。

步骤 4：等待大约一秒钟，然后观察新的标签页中出现的性能分析结果。如果一切顺利，你应该会看到foo函数的每个代码行都被标注了它们的执行次数、总时间和每次运行的时间。

function foo in file tmpev_rzr.py took 0.001248 s

Line #      Hits         Time  Per Hit   % Time  Line Contents
==============================================================
     2                                           @profile
     3                                           def foo():
     4      1001          372      0.4     29.8    for i in xrange(1000):
     5      1000          458      0.5     36.7      bar = i**2
     6      1000          418      0.4     33.5      baz = i*i

某些行可能会被突出显示。这些是在您的代码中占用不成比例时间的“热点”。

如果您在 seconds 后没有看到任何内容，请检查控制台(ctrl-`)以查看错误原因。通常，问题只是一个简单的问题，即设置好用户设置文件中的正确路径。