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数据打包师

AlexLamson 全部

使在Sublime Text中进行快速且低质量的数据库挖掘变得更加容易

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安装次数

  • 总数 407
  • Win 257
  • Mac 109
  • Linux 41
8月6日 8月5日 8月4日 8月3日 8月2日 8月1日 7月31日 7月30日 7月29日 7月28日 7月27日 7月26日 7月25日 7月24日 7月23日 7月22日 7月21日 7月20日 7月19日 7月18日 7月17日 7月16日 7月15日 7月14日 7月13日 7月12日 7月11日 7月10日 7月9日 7月8日 7月7日 7月6日 7月5日 7月4日 7月3日 7月2日 7月1日 6月30日 6月29日 6月28日 6月27日 6月26日 6月25日 6月24日 6月23日
Windows 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
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Linux 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

README

源代码
raw.​githubusercontent.​com

DataWrangler - Sublime插件

更容易地进行清洁和分析文本数据

"截图" 我使用这个来截屏

动机

当从大型调查中清理数据时,我想提出关于数据的问题,以便更好地清理它们。例如,许多人会填写他们来自哪个城市,但有些人会拼错。通过查看最常用的回复,我可以快速找到拼错的单词并修复它们。

安装

通过在包控制中搜索DataWrangler进行安装。

如果您没有包控制,可以在此安装它

用法

要运行命令,打开命令面板(Windows上的ctrl+shift+P)并输入您想要的函数名称。

如果命令期望数据格式化为行和列的数据,则制表符是最首选的分隔符(如果您使用其他分隔符,它也会设法聪明一些,例如逗号)。选择它是因为它使从Google Sheets和Excel工作表中复制粘贴变得非常兼容。

命令

所有命令都是不可破坏的,结果将出现在新标签页中。

  • 行/词频率
  • 扁平化列表中的列表
  • 垂直对齐所有列
  • 删除包含光标的每列