数据专家
ST3/ST4包,用于处理分隔符的平面文件(.csv, .psv, .tsv, .txt, .dat 等)。支持自动检测分隔符、分隔文件的对其、折叠分隔文件、对角分隔文件、将列移动到末尾(在透视数据集中循环第一列到末尾,见示例)、数据掩码(洗牌列表、洗牌字符)、数据抽样,以及将数据网格转换为SQL插入语句。此包在处理ETL任务或任何需要经常打开并检查分隔符平面文件的任我何任务时特别有用。允许即时的人读性和分析。
详细信息
安装
- 总数 562
- Win 299
- Mac 190
- Linux 73
8月6日 | 8月5日 | 8月4日 | 8月3日 | 8月2日 | 8月1日 | 7月31日 | 7月30日 | 7月29日 | 7月28日 | 7月27日 | 7月26日 | 7月25日 | 7月24日 | 7月23日 | 7月22日 | 7月21日 | 7月20日 | 7月19日 | 7月18日 | 7月17日 | 7月16日 | 7月15日 | 7月14日 | 7月13日 | 7月12日 | 7月11日 | 7月10日 | 7月9日 | 7月8日 | 7月7日 | 7月6日 | 7月5日 | 7月4日 | 7月3日 | 7月2日 | 7月1日 | 6月30日 | 6月29日 | 6月28日 | 6月27日 | 6月26日 | 6月25日 | 6月24日 | 6月23日 | |
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Windows | 0 | 0 | 2 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
Mac | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Linux | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 |
Readme
DataWizard
ST3/ST4包,用于处理分隔符的平面文件(.csv, .psv, .tsv, .txt, .dat 等)。支持自动检测分隔符、分隔文件的对其、折叠分隔文件、对角分隔文件、将列移动到末尾(在透视数据集中循环第一列到末尾,见示例)、数据掩码(洗牌列表、洗牌字符)、数据抽样,以及将数据网格转换为SQL插入语句。此包在处理ETL任务或任何需要经常打开并检查分隔符平面文件的任我何任务时特别有用。允许即时的人读性和分析。注意:强烈建议将对齐、折叠、轮换和弹出命令键绑定。推荐的快捷键绑定
//recommended bindings
// { "keys": ["alt+\\"], "command": "datawizardjustifycolumns"},
// { "keys": ["alt+shift+\\"], "command": "datawizardcollapsecolumns"},
// { "keys": ["alt+p"], "command": "datawizardpivot"},
// { "keys": ["alt+shift+p"], "command": "datawizardpivotjustify"},
// { "keys": ["alt+l"], "command": "datawizardpop"},
// { "keys": ["alt+s"], "command": "datawizarddistinctcolumns"},
// { "keys": ["alt+shift+s"], "command": "datawizarddistinctcolumnformats"},
// { "keys": ["alt+j"], "command": "datawizarddistinctcolumnstojson"},
// { "keys": ["alt+shift+j"], "command": "datawizarddistinctcolumnformatstojson"},
// { "keys": ["alt+i"], "command": "datawizardstatisticssampledelimiteddiffs"},
// { "keys": ["alt+q"], "command": "datawizardconverttosqlinsertpostgres"},
//not neccessary to map these but you can if wanted.
//sense these are less common i really just use the context menu for these actions by right clicking in the canvas
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizarddistinctchars"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardkeepdelimiters"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardleadingzerosadd"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardleadingzerosremove"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardsqltolowercaser"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardpyvartotext"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardrandomshufflecolumnvertically"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardrandomshufflecharvertically"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardconverttosqlinsert"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardopenchrometab"},
// {"keys":["alt+?"],"command":"datawizardformatjson"},
对齐和折叠列(自动检测分隔符)
轮换和对齐
弹出
不同的列
不同的列到Json
SQL Inserts(以1000为一组批量处理)现在支持SQL Server和Postgres语法
添加或删除前导零
洗牌列
在等长度字符串内部垂直洗牌字符
不同字符
其他杂项功能 读取Py变量